Закажите демо TeamStorm
На демо за 30 минут мы познакомим вас с функциональностью TeamStorm, ответим на все вопросы и поможем запустить бесплатный пилот
Делегируйте рутину
без переноса контекста
Статусы
Стало
Было
Автоматические сводки от ИИ-агента
Ручной сбор отчётов и поиск блокеров
Запуск задач
Стало
Было
Агент составляет чек-лист, собирает информацию и ищет свободного исполнителя
Ожидание сотрудника
Контекст
Стало
Было
Работа с разрешёнными данными внутри TeamStorm
Копирование данных в чат с ИИ и перенос обратно
Корпоративные ИИ-агенты в задачах команды
Возможности зависят от агента, инструкций и интеграции.
Разработка и тестирование
+26% выполненных задач у разработчиков.
Человек: проверяет покрытие и утверждает задачи.
Готовит тестовые сценарии и декомпозирует задачи.
На входе
ТЗ или описание фичи
На выходе
Готовый набор тестовых сценариев в задаче
Юридический отдел
−22% времени на выполнение юридических задач.
Человек: оценивает выводы и принимает финальное решение.
Проводит первичный разбор документы и формирует замечания.
На входе
Файл договора
На выходе
Список рисков и протокол разногласий
Проектный офис
−40% времени на выполнение письменных задач
Человек: корректирует распределение ресурсов.
Собирает отчётность и подсвечивает риски.
На входе
Срез задач за итерацию
На выходе
Сводка по срывам сроков и блокирующим задачам
Поддержка и знания
+14% производительности у специалистов поддержки
Человек: оценивает выводы и принимает финальное решение.
Отвечает на типовые вопросы по внутренней базе.
На входе
Файл договора
На выходе
Список рисков и протокол разногласий
Шесть шагов от задачи до результата в TeamStorm
01
Выбор задачи
Команда подбирает повторяющуюся задачу с меняющимися данными.
02
Подключение агента
Клиент или партнёр подключает агента, задаёт инструкции, источники знаний и ограничения.
03
Настройка доступа
Администратор регистрирует агента и выдаёт права в TeamStorm.
04
Выполнение работы
Агент получает задачу, использует контекст и возвращает результат.
05
Проверка результата
Человек проверяет работу в аданных точках и принимает решение.
06
Сохранение контекста
Задачи, документы и история остаются в TeamStorm даже при смене агента или модели.
TeamStorm объединяет задачи, проекты, базу знаний и аналитику. Архитектуру ИИ-контура, включая место его размещения, выбираете вы.
ИИ-контур по правилам вашей компании
Роли и права
Агент получает свой ключ для регистрации, отдельную роль и настраиваемые права,
в том числе в режиме «только чтение».
в том числе в режиме «только чтение».
Журнал действий
Работа ИИ-агента фиксируется отдельно от работы сотрудников, в том числе в режиме «только чтение».
Передача данных
TeamStorm передаёт во внешний ИИ-контур только события, связанные с конкретным агентом. Остальной поток событий остаётся в закрытом контуре (On-Premise).
Подключайте своих агентов
Ваша платформа ИИ-агентов работает с TeamStorm через совместимую интеграцию, включая MCP. Модели и систему управления агентами можно менять, сохраняя процессы неизменными.
ИИ-ассистент для команды: кому и зачем внедрять агентов
Освободите ключевых сотрудников
от механической работы и сфокусируйте их на решении стратегических задач.
от механической работы и сфокусируйте их на решении стратегических задач.
Руководитель проекта
Сбор статусов и составление сводок по рабочим итерациям уходят агенту, экономя время на управление рисками.
Разработчик
Анализ технических требований, подготовка вариантов архитектуры и актуализация документации по коду.
Специалист поддержки
Классификация и маршрутизация обращений, резюмирование переписки и составление черновиков ответов по базе знаний.
Ассистент руководителя
Ведение протоколов совещаний, фиксация поручений из обсуждений и контроль соблюдения договоренностей.
Менеджер по продажам
Сбор истории по сделке, подготовка коммерческих предложений и составление писем по итогам переговоров.
Менеджер по работе с клиентами
Систематизация истории общения с клиентом, подготовка к переговорам и составление итоговых писем.
Менеджер по закупкам
Сверка поступающих заявок, сравнение условий поставщиков и подготовка запросов коммерческих предложений.
Маркетолог
Подготовка материалов по правилам бренда и адаптация готового контента под разные каналы.
Аналитик
Формирование отчётов, структурирование данных, экспресс-интерпретация показателей и выявление аномалий.
Владелец продукта
Формализация требований, приоритезация очереди задач и формулирование целей для рабочих итераций.
Руководитель отдела
Автоматический сбор статусов по команде, подготовка отчётов по рискам и материалов к личным встречам.
Руководитель команды
Подготовка проектов технических заданий, декомпозиция задач и генерация тестовых сценариев.
Технический писатель
Актуализация статей в базе знаний и подготовка описаний обновлений по списку выполненных задач.
Инженер по тестированию
Генерация тестовых сценариев по требованиям и создание контрольных списков для повторных проверок.
Посмотрите, как агент
работает в TeamStorm
Покажем работу агента и обсудим сценарий пилотного проекта для вашей команды.
FAQ
ИИ-агент позволяет выполнять последовательность действий для решения задачи, в том числе работать по событиям. В TeamStorm ИИ-агент получает задачу, работает со своим ключом и правами, возвращает результат. Обычный чат-бот ведёт диалог, а ИИ-ассистент для команды помогает сотруднику по запросу.
Модель и система управления агентами могут работать внутри компании, у внешнего провайдера или в гибридной схеме. Размещение выбираете вы. TeamStorm отвечает за доступ к пространствам, события, журнал действий и возврат результата. Установка TeamStorm на сервер сама по себе не определяет расположение модели.
Передаются события конкретного агента и контекст в пределах его прав. Доступ ограничивается пространствами и ролями, поэтому его нужно настраивать под сценарий. Состав отправляемых данных зависит от интеграции. Модель и инфраструктуру ИИ-агента можно развернуть внутри компании, в таком случае весь контекст останется в корпоративном контуре.
В TeamStorm администратор регистрирует отдельного участника с ключом и правами. Система ИИ-агентов и языковая модель подключаются отдельно: в первой версии TeamStorm их не поставляет. Используйте собственного или партнёрского агента; совместимость проверим при подготовке пилота.
Да, в рамках выданных прав. Администратор подтверждает доступ к пространствам; режим «только чтение» блокирует изменения, а действия фиксируются в журнале. Обязательного согласования каждого результата нет. Проверку человеком нужно предусмотреть в рабочем процессе.
Мультиагентная система объединяет агентов для разных частей работы: один готовит сводку, другой проверяет документы. Координацию обеспечивает внешняя система управления агентами. В TeamStorm каждому участнику можно задать свои роли и права.
ИИ-агент не занимает платную пользовательскую лицензию TeamStorm. Стоимость внешних ИИ-инструментов, интеграции и сопровождения зависит от конфигурации. На странице «Цены» — условия внедрения и технической поддержки TeamStorm; стоимость подключения агентов и пилота уточняйте на демонстрации.
Что ещё есть
в TeamStorm
Автоматизация
Действия по событиям.
Дашборды и отчёты
Общая картина работы.
Мы используем файлы cookie для работы сайта и улучшения сервиса. Подробнее — в Политике конфиденциальности