ИИ-агенты для бизнеса — экономия времени вашей команды

Подключайте ИИ-агентов и передавайте им часть работы, повышая эффективность команды
Реестр отечественного ПО
Установка на сервер (On-Premise)
Выбор языковой модели на усмотрение клиента
ИИ-агент не занимает пользовательскую лицензию

Делегируйте рутину, не отрываясь от рабочего процесса

Статусы

Стало
Было
Автоматические сводки от ИИ-агента
Ручной сбор отчётов и поиск блокеров

Запуск задач

Стало
Было
Агент составляет чек-лист, собирает информацию и ищет свободного исполнителя
Ожидание сотрудника

Контекст

Стало
Было
Работа с разрешенными данными внутри TeamStorm
Копирование данных в чат с ИИ и перенос обратно

Корпоративные ИИ-агенты в задачах команды

Возможности зависят от агента, инструкций и интеграции.
Разработка и тестирование
+26% выполненных задач у разработчиков.
Человек: проверяет покрытие и утверждает задачи.
Готовит тестовые сценарии и декомпозирует задачи.
На входе
ТЗ или описание фичи
На выходе
Готовый набор тестовых сценариев в задаче
Юридический отдел
−22% времени на выполнение юридических задач.
Человек: оценивает выводы и принимает финальное решение.
Проводит первичный разбор документа и формирует замечания.
На входе
Файл договора
На выходе
Список рисков и протокол разногласий
Проектный офис
−40% времени на выполнение письменных задач
Человек: корректирует распределение ресурсов.
Собирает отчетность и подсвечивает риски.
На входе
Срез задач за итерацию
На выходе
Сводка по срывам сроков и блокирующим задачам
Поддержка и знания
+14% производительности у специалистов поддержки
Человек: подключается к сложным и нетиповым случаям.
Отвечает на типовые вопросы по внутренней базе.
На входе
Обращение сотрудника
На выходе
Точный ответ со ссылкой на регламент в базе знаний
Меньше рутины — больше времени на решения

Шесть шагов от задачи до результата в TeamStorm

01

Выбор задачи

Команда подбирает повторяющуюся задачу с меняющимися данными.

02

Подключение агента

Клиент или партнёр подключает агента, задаёт инструкции, источники знаний и ограничения.

03

Настройка доступа

Администратор регистрирует агента и выдаёт права в TeamStorm.

04

Выполнение работы

Агент получает задачу, использует контекст и возвращает результат.

05

Проверка результата

Человек проверяет работу в аданных точках и принимает решение.

06

Сохранение контекста

Задачи, документы и история остаются в TeamStorm даже при смене агента или модели.

TeamStorm объединяет задачи, проекты, базу знаний и аналитику. Архитектуру ИИ-контура, включая место его размещения, выбираете вы.

ИИ-контур по правилам вашей компании

Роли и права
Агент получает свой ключ для регистрации, отдельную роль и настраиваемые права, в том числе в режиме «только чтение».
Журнал действий
Работа ИИ-агента фиксируется отдельно от работы сотрудников.
Передача данных
TeamStorm передаёт во внешний ИИ-контур только события, связанные с конкретным агентом. Остальной поток событий остаётся в закрытом контуре (On-Premise).
MCP
Свой агент
Агент партнёра
Смена модели
Подключайте своих агентов
Ваша платформа ИИ-агентов работает с TeamStorm через совместимую интеграцию, включая MCP. Модели и систему управления агентами можно менять, сохраняя процессы неизменными.

ИИ-ассистент для команды: кому и зачем внедрять агентов

Освободите ключевых сотрудников
от механической работы и сфокусируйте их на решении стратегических задач.

Руководитель проекта

Сбор статусов проекта, составление сводок по итерациям и регулярный мониторинг потенциальных рисков.

Разработчик

Анализ технических требований, подготовка вариантов архитектуры и актуализация документации по коду. 

Специалист поддержки

Классификация и маршрутизация обращений, резюмирование переписки и составление черновиков ответов по базе знаний.

Ассистент руководителя

Ведение протоколов совещаний, фиксация поручений из обсуждений и контроль соблюдения договоренностей.

Менеджер по продажам

Сбор истории по сделке, подготовка коммерческих предложений и составление писем по итогам переговоров.

Менеджер по работе с клиентами

Систематизация истории общения с клиентом, подготовка к переговорам и составление итоговых писем.

Менеджер по закупкам

Сверка поступающих заявок, сравнение условий поставщиков и подготовка запросов коммерческих предложений.

Маркетолог

Подготовка материалов по правилам бренда и адаптация готового контента под разные каналы. 

Аналитик

Формирование отчетов, структурирование данных, экспресс-интерпретация показателей и выявление аномалий. 

Владелец продукта

Формализация требований, приоритезация очереди задач и формулирование целей для рабочих итераций.

Руководитель отдела

Автоматический сбор статусов, подготовка отчётов по рискам и материалов к личным встречам. 

Руководитель команды

Подготовка проектов технических заданий, декомпозиция задач и генерация тестовых сценариев.

Технический писатель

Актуализация статей в базе знаний и подготовка описаний обновлений по списку выполненных задач. 

Инженер по тестированию

Генерация тестовых сценариев по требованиям и создание контрольных списков для повторных проверок. 

Бухгалтер

Автоматическая сверка документов, поиск расхождений и формирование итоговых финансовых сводок.

Специалист по персоналу

Составление материалов для адаптации, ответы на типовые вопросы и подготовка описаний вакансий.

Юрист

Первичная проверка договоров по регламенту, сравнение редакций и подготовка листа расхождений.

Внедрение ИИ-агентов: от сценария к пилоту

Заявка

Согласуем задачу и условия пилотного запуска.
Шаг 01

Настройка

Подключим агента и зададим права.
Шаг 02

Оценка

Обучим команду и измерим эффективность.
Шаг 03

Вопросы об ИИ-агентах в TeamStorm

ИИ-агент позволяет выполнять последовательность действий для решения задачи, в том числе работать по событиям. В TeamStorm ИИ-агент получает задачу, работает со своим ключом и правами, возвращает результат. Обычный чат-бот ведёт диалог, а ИИ-ассистент для команды помогает сотруднику по запросу.

Посмотрите, как агент
работает в TeamStorm

Покажем работу агента и обсудим сценарий пилотного проекта для вашей команды.